Vol. 40 No. 1 (2025): Aplicación del Árbol de Decisiones del NIST para el análisis de los resultados en ensayos de aptitud.

El análisis de datos en comparaciones interlaboratorios es fundamental para asegurar la calidad y competencia técnica. El Árbol de Decisiones del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) es una herramienta diseñada para seleccionar modelos estadísticos y analizar datos en comparaciones clave. Este instrumento recomienda un método para combinar resultados de mediciones independientes, generando un valor de consenso (valor de referencia), su incertidumbre asociada y una evaluación de las diferencias entre los laboratorios participantes. El presente estudio tiene como objetivo aplicar la herramienta del Árbol de Decisiones del NIST para analizar los resultados de un ensayo de aptitud. Se demuestra la utilidad de la herramienta para evaluar la homogeneidad de los datos, seleccionar el modelo estadístico más adecuado y determinar la equivalencia de los laboratorios participantes.

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